НАМ — 2024: в ИФЖиМКК прошла встреча на тему «Цифровая филология: новый взгляд на текст»
В рамках Недели академической мобильности 1 апреля на платформе Microsoft Teams прошло мероприятие «Цифровая филология: новый взгляд на текст». Организовала встречу Елена Северина, профессор кафедры лингвистики и профессиональной коммуникации ИФЖиМКК, при помощи магистрантов программы «Цифровая филология».
Открыл встречу доклад организатора на тему «#ТексткакДанные». Елена Северина рассказала о том, что такое цифровая филология в доступном для обывателя формате.
– Если формулировать основные задачи цифрового филолога, то это, прежде всего, глубокие гуманитарные знания, а также технические умения, – отметила профессор.
Далее выступали магистранты направления «Цифровая филология». Марина Панкова представила доклад «Корпус донских говоров», рассказав о некоторых алгоритмах нейросетей для выявления тональности и эмоций говорящего.
– Мы выбрали нейросетевую модель BERT от Google, чтобы определять тональность донских выражений, потому что она широко используется в задачах NLP для обработки языка за счет глубокого понимания контекста ситуаций. Но иногда BERT ошибается, потому что она «училась» на текстах со смайлами, а сейчас мы усложнили ей задачу. Вопросов пока больше, чем ответов, но тем интереснее, ведь есть, что изучать, – подытожила свою речь студентка.
Марина Бутусова выступила с докладом «Разработка параллельного корпуса пьес А. П. Чехова» и рассказала об исследованиях своей команды. Студентка отметила, что с помощью изучения тональности текста Чехова «Три сестры», они поняли, что героиня Маша семантически близка с Вершининым больше, чем с мужем: они говорят на одни и те же темы, используют похожие обороты, поэтому они не могли не влюбиться друг в друга.
Продолжая чеховский блок, выступили Никита Федоров с презентацией на тему «Chekhov Digital: семантическая разметка переводов рассказов А. П. Чехова на немецком языке» и Елизавета Скрыпник с докладом «Что же «извлекать» из Чеховских рассказов?».
Своим выступлением серию докладов закрыла Анастасия Павлова с темой «Исследование эмоций в тексте с помощью цифровых методов». Студентка рассказала, что среди методов исследования эмоций прежде всего выделяются частотный и стилометрический анализы, тематическое моделирование, а также анализ тональности текста.
– Сентимент-анализ – это метод, который помогает нам различить эмоциональную окраску текста и позволяет увидеть, как он влияет на ментальность человека, – отметила Анастасия Павлова.
В конце мероприятия Елена Северина подытожила сказанное и пригласила всех желающих 5 апреля посетить представление магистерских программ, а в мае – научную конференцию.
Текст: Анастасия Сучилина