Фестиваль коммуникаций «Кулёк». День второй: искусственный интеллект в маркетинге

26 февраля в рамках фестиваля «Кулек» прошла лекция «Искусственный интеллект в маркетинге». Спикером стала Кристина Масленикова, коммерческий директор консалтинговой компании «Второй пилот» и владелец собственной небольшой компании по производству стратегий. Она поделилась прикладным опытом использования нейросетей в стратегиях, исследованиях и автоматизации процессов.

Общение начали с обмена опытом в сфере нейросетей. Слушатели рассказали, какими пользуются и для каких целей. Обсудили, конечно, и один из главных вопросов современности — заменит ли нейросеть человека и стоит ли ее бояться.

— Мы привыкли к тому, что нейросеть называют интеллект. Но это не интеллект, это алгоритм. Он работает по типу поиска синонимов: ИИ ищет информацию, похожую на ваш запрос, и выдает похожий ответ. Для достижения качественного результата нужно уметь управлять «машиной», критиковать, направлять, проверять.

В ходе лекции затронули опасность использования ИИ просто «ради выполнения задания». Спикер подчеркнула, что нейросети хороши для автоматизации процессов. Но есть в этом и опасность. Она возникает, когда человек, например студент, не читает совсем ничего, не изучает. Во-первых, это не дает ему развиваться. А во-вторых, так как человек не обладает информацией, не учится, он не может проверить ответ нейросети. Спикер также напомнила, что ИИ умеет врать, об этом надо помнить.

— Сейчас мы живем в эпоху data driven маркетинга — это подход, при котором решения в маркетинге принимаются на основе анализа данных. У нас процветают маркетплейсы Wildberries, Ozon, а значит, есть и данные о покупателях. Поэтому можно использовать ИИ для поиска проблем. Например, вы загружаете нейросети данные, таблицы, определенную информацию, а она пишет: вот тут просадка в воронке продаж, а тут другая проблема, — рассказывает о функциях ИИ Кристина.

На лекции выделили несколько хороших нейросетей и разобрали, для каких функций какая из них лучше подходит. Поговорили также и об ошибках в их использовании.

— Первая ошибка — использовать устаревшие, отстающие ИИ. Вторая — опираться на бесплатные нейросети, которые хуже обучены. Третья ошибка — нечеткая постановка задачи (слабые промпты). Примеры слабых формулировок: «изучи», «напиши», «сгенерируй», «придумай». Четвертая ошибка — принятие первого ответа ИИ без доработки. Рекомендация: всегда критически оценивать первый вариант и дорабатывать его минимум с трех разных позиций. И еще одна ошибка — отсутствие данных и контекста, — выделила спикер.

Слушателям рассказали о том, как правильно писать промпты. Во-первых, нейросети нужно задать роль: например, ты — маркетолог с десятилетним стажем. Во-вторых, нужно поставить задачу — что делать. Далее — прописать алгоритм. Важно обозначить нейросети, что запрещено и что важно. Например: тебе запрещено врать, брать данные других фирм. В некоторых ситуациях нужно поддерживать в чате определенный тон голоса. Необходимо объяснить нейросети, на что опираться (например: опирайся на данные таблицы). Далее нужно обозначить структуру ответа.

В конце лекции спикер провела мастер-класс, в ходе которого желающий из числа слушателей с помощью спикера и следуя инструкции проговорил, какой промпт он бы задал нейросети. Студент направления «Бизнес-информатики» ЮФУ из Таганрога продумал промпт для разработки нового мерча коллаборации ЮФУ и «Центр-Инвеста». Другие участники снимали это на видео, чтобы затем повторить самостоятельно.

Текст и фото: Вероника Куцева